六西格玛黑带

二十天课程  介绍六西格玛黑带所需的核心模块,实施策略和方法。学员将学会使用六西格玛工具实施来持续地,可重复地解决问题. 培训共20天,分4个月进行,每月一周,建议学员参与现场实际项目的实施,并在咨询师的辅导下完成整个六西格玛项目实施过程。


参加人员:
企业管理和技术人员,负责企业西格玛黑带项目实施的人员
培训教材:
每位参加人员将获得一套培训手册。


课程大纲
1
六西格玛管理的发展历史
  • 六西格玛管理的诞生与发展
  • 什么是六西格玛管理
2
六西格玛管理与财务收益
  • 质量缺陷成本
  • 质量缺陷成本与隐形工厂
3
六西格玛管理与过程管理
4
六西格玛管理与战略规划
5
六西格玛路线图与方法论
6
六西格玛管理中的职责与角色
7
六西格玛管理中的基本术语
  • 六西格玛基本术语
  • QDAS软件&Minitab 介绍
  • 统计基础(一)
  • 分布的基本概念
  • 常用统计量的意义与计算
8
D阶段
  • D阶段的基本任务说明
  • 项目从何而来
  • 项目的选择要求
  • 项目团队建设
  • 如何编制项目章程
  • 如何进行项目管理
  • D阶段的常用工具
  • 客户需求分析工具
  • 项目选择和分析工具
  • 团队建设工具
  • 项目管理工具
9
M阶段
  • M阶段的基本任务说明
  • 常用测量指标说明
  • 数据的收集与整理
  • M阶段的常用工具
  • 流程图分析
  • 因果图与因果矩阵
  • FMEA
  • 常用图形分析工具
  • 测量系统分析与Cg\Cgk
  • 统计基础(一)
  • 分布与分布的识别
  • 常用分布及其特征
  • 分位数与累积概率
  • 中心极限定理
10
A阶段
  • A阶段的基本任务说明
  • A阶段的常用工具
  • 5WHY分析
  • 三现主义
  • 假设检验
  • 部件搜索
  • 成对比较
  • 变异源分析
11
I阶段
  • I阶段的基本任务说明
  • 改进方案的选择与实施
  • I阶段的常用工具
  • 防错法
  • TRIZ
  • 相关分析
  • 一元线性回归分析
  • 多元线性回归分析
  • 逻辑回归分析
  • 全因子试验设计与分析
  • 部分因子试验设计与分析
  • 响应曲面实验设计与分析
  • 稳健参数实验设计与分析
12
C阶段
  • C阶段的基本任务说明
  • 项目交接与移交
  • 成果的移置与平行展开
  • C阶段的常用工具
  • 效果保持工具:标准化、5S与目视化
  • 过程监控工具:控制图、过程审核