田口试验设计（DOE）

5、 质量损失及质量损失函数

(1) 品质损失的定义

(2) 质量损失函数的定义

(3) 损失函数的计量化

(4) 损失函数于允差的应用

(5) 损失函数的变化形态

(6)望目、望大、望小特性损失函数

(7) 针对现场问题的损失函数建立练习

5、 试验设计DOE有关术语

5.1  因子 （可控因子、非可控因子）

5.2  水平/处理

5.3  响应

5.4  主效应

5.5  交互作用

5.6  试验单元

5.7  试验环境

5.8  模型和误差

5.9  重复

5.10  随机化

2、 优选法

2.1、  0.618法

2.2、  对分法

2.3、  均分法

2.4、  双因素优选法

2、  正交表

2.1  正交、正交表及正交表的构造;

2.2  正交表符号

2.3  正交表的正交性

2.4  常见的正交表介绍

2.5  正交表的选择与运用

3、  正交试验设计法的应用程序

3.1  明确试验目的，确定响应指标

3.2  选因子，定水平，确定因子水平表

3.3  选择合适的正交表，安排试验计

3.4  提出试验计划报告，配备所需资源

3.5  实施试验计划、记录试验数据

3.6  计算和分析试验结果

3.7  进行新一轮调优试验

3.8  进行生产验证，确定新的设计值

4、  正交表的灵活应用

1）传统的实验方法以及正交表

2）二水平正交表

3）三水平正交表

4）内外正交表

5）点线图

6）点线图与交互作用配行表

7）如何计算自由度和选择正交表

8）针对实际问题练习选用正交表

9）没有交互作用的正交表配置步骤

自由度

正交表的自由度

因子水平自由度计算

没有交互作用的正交表配置实例

10）有交互作用的正交表配置步骤

交互作用因子的自由度

混杂

有交互作用的正交表配置实例

因子交互作用的配置方法

1、如何通过实验设计获得最优配置

（1）实验设计时的质量特性选择

（2）参数设计中的不同配置形态

（3）稳健参数设计及信噪比（S/N）

2、望目特性田口设计

a.利用S/N比分析资料

b.最佳化策略

c.降低变异性

d.利用调整因素调整平均值

实例演练：望目特性田口设计

3、望大特性田口设计

a.利用S/N比分析资料

b. S/N比和损失函数间的关系

实例演练：望大特性田口设计

4、望小特性田口设计

a.利用S/N比分析资料

b. S/N比和损失函数间的关系

实例演练：望小特性田口设计

7、 实验结果的分析与解析比较

7.1变异数分析(ANOVA);

7.2信噪比分析（S/N比）

8、再现性实验

8.1再现性实验的必要性;

8.2均值估计;

8.3估计均值的置信区间;

8.4再现性实验的决策点.

9． 参数设计

9.1参数设计的目的

9.2参数设计的基本观念

9.3参数设计实例

10． 容差设计

10.1容差设计简介

10.2田口损失函数设计公差.

10.3设计因子的公差确定.

10.4容差设计实例